De la donnée à l'IA : comment Harnois Énergies a bâti un écosystème prêt pour l'avenir
Harnois Énergies : de la gestion des données à l'IA en entreprise
Bâtir un écosystème de données performant, ça ne se fait pas en un jour. « Ça se fait bouchée par bouchée » comme le dit David Lafrance, Directeur TI, données et analytique chez Harnois Énergies, lors du salon Connexion en mai 2026.
Harnois Énergies est l'un des plus importants distributeurs d'énergie au Canada. L'entreprise offre une vaste gamme de produits et de services, notamment en carburants, propane, lubrifiants et solutions énergétiques, et exploite un important réseau de stations-service et de dépanneurs. Présente dans plusieurs secteurs d'activité, elle mise sur l'innovation et la valorisation des données pour soutenir sa croissance et améliorer ses opérations.
Avec plus de 475 stations-service, plusieurs marques et des milliers de transactions quotidiennes, Harnois Énergies est l'un des fleurons du secteur énergétique québécois. Derrière cette envergure, il y a une réalité complexe : des données variées, des volumes croissants et des attentes d'affaires de plus en plus sophistiquées.
C'est dans ce contexte que l'organisation a amorcé en 2018, aux côtés du Groupe agileDSS, une transformation de fond de son environnement analytique. Une transformation qui, aujourd'hui, les positionne à l'avant-garde de l'intelligence artificielle appliquée aux affaires.
Un défi de maturité, pas seulement de technologie
Avant d'activer l'IA, encore faut-il avoir des fondations solides. Harnois Énergies faisait face à des défis concrets : variété et volumétrie des données, solutions d'affaires en croissance, outils de visualisation à faire évoluer et une stratégie cloud à structurer.
L'objectif n'était pas de tout révolutionner d'un coup, mais de progresser méthodiquement, en gagnant en maturité à chaque étape. La migration vers Azure et Snowflake, l'implantation de Tableau et l'adoption d'approches DevOps et DataOps ont constitué les premières briques d'un environnement prêt à l'emploi, scalable et performant.
Ce virage vers l'infonuagique a permis à Harnois Énergies de passer d'une posture descriptive de « que s'est-il passé? » à une posture analytique avancée, capable de répondre à des questions prédictives et prescriptives, puis ultimement cognitives grâce à l'IA.
DataOps : quand le quotidien des équipes change concrètement
L'un des apports les plus tangibles de cette transformation est l'implantation d'une approche DataOps. Avant, les développeurs data géraient manuellement la création d'environnements, les tests et les déploiements. Un processus lent, risqué et difficile à standardiser.
Avec DataOps, tout change :
- La création d'environnements de développement est automatisée, avec des données fraîches de production.
- Les révisions de code sont auto-documentées.
- Les tests sont automatisés.
- Le déploiement en production suit un pipeline CI/CD standardisé.
Résultat : les équipes gagnent en vitesse, en fiabilité et en capacité à livrer de la valeur. Ce n'est plus de la marche, c'est de la course.
Vers le libre-service analytique et l'IA générative
Une fois les fondations en place, Harnois Énergies a pu s'attaquer à un cas d'usage ambitieux : permettre à ses gestionnaires de converser en langage naturel avec leurs données transactionnelles.
Concrètement, des utilisateurs non techniques peuvent aujourd'hui poser des questions comme :
- Quelles sont mes ventes totales d'essence en mai 2025 par dépanneur ?
- Quels sont les produits en déclin dans le réseau et pourquoi ?
- Quelles sont mes opportunités de croissance dans mes magasins ?
L'agent conversationnel développé sur les données du réseau Proxi illustre parfaitement la vision portée par Harnois et agileDSS : une IA qui révèle la valeur déjà présente dans les données, plutôt qu'une technologie déconnectée de la réalité d'affaires.
Cette approche de libre-service étendu, nourrie par l'IA générative, vise à fournir des expériences différenciées selon les rôles et responsabilités des utilisateurs. Pas besoin de formation technique poussée. La connaissance du domaine reste essentielle, mais l'accès à l'information devient radicalement plus fluide.
Une relation construite sur 8 ans de collaboration
Ce qui rend cette transformation remarquable, c'est aussi la durée et la profondeur de la relation entre Harnois Énergies et le Groupe agileDSS.
Depuis les premières collaborations en conseil analytique, en passant par la visualisation et la création de tableaux de bords, la gouvernance des données, les projets DevOps et DataOps, et maintenant l'architecture IA agentique, les deux organisations ont co-construit quelque chose de rare : un véritable partenariat d'innovation.
Ce partenariat repose sur des principes simples mais exigeants :
- Un alignement culturel fort
- Des relations à long terme fondées sur la confiance
- Une co-création avec Harnois comme client pilote sur plusieurs initiatives
- Une continuité de la connaissance entre les équipes
- Un investissement mutuel dans le succès
Ce n'est pas un contrat. C'est une histoire commune, construite projet par projet, depuis près d'une décennie.
Ce que ça change pour les décideurs d'affaires
La grande leçon de ce parcours, c'est que l'IA n'est pas une destination. C'est le résultat d'une progression méthodique dans la maturité analytique.
Les organisations qui veulent tirer profit de l'IA générative doivent d'abord se poser les bonnes questions : leurs données sont-elles structurées, accessibles et fiables ? Leurs équipes sont-elles capables de les exploiter rapidement? Leurs processus sont-ils assez agiles pour évoluer?
Ce que Harnois Énergies démontre, c'est qu'avec la bonne approche, les bonnes fondations et le bon partenaire, il est possible de passer de la donnée brute à l'intelligence artificielle appliquée, de manière concrète et durable.
Ce qu'il faut retenir
La transformation données et IA ne se réussit pas en un coup (ou en une bouchée comme le dirait David Lafrance!). Elle se construit, étape par étape, en posant des fondations solides et en faisant évoluer les pratiques au rythme de la maturité de l'organisation.
Harnois Énergies en est un exemple concret. Et leur parcours avec le Groupe agileDSS illustre ce que peut accomplir un partenariat fondé sur la confiance, l'expertise et une vision commune.
Vous souhaitez explorer où en est votre organisation dans sa maturité data et IA? Contactez nos équipes pour en discuter.
FAQ
Qu'est-ce que le DataOps et pourquoi est-ce important pour les entreprises?
Le DataOps est une approche qui automatise et standardise les processus de développement, de test et de déploiement des solutions de données. Il permet aux équipes de livrer plus vite, avec plus de fiabilité et moins d'erreurs manuelles.
Comment l'IA générative peut-elle améliorer le libre-service analytique?
Elle permet aux utilisateurs non techniques d'interroger leurs données en langage naturel, sans avoir besoin de connaissances en SQL ou en BI. L'utilisateur pose une question, l'agent fournit une réponse basée sur les données réelles de l'organisation.
Pourquoi migrer vers Snowflake et Azure pour les données d'entreprise?
Ces plateformes infonuagiques offrent une scalabilité, une performance et une intégration avec les outils d'IA que les solutions sur site ne peuvent plus égaler. Elles constituent la base d'un écosystème analytique moderne.
Combien de temps faut-il pour bâtir un écosystème de données prêt pour l'IA?
Il n'existe pas de réponse universelle. Harnois Énergies a construit le sien progressivement sur plusieurs années, en suivant une logique Crawl-Walk-Run. L'important est de commencer avec une source de données significative et de progresser méthodiquement.
Qu'est-ce qu'un partenariat data à long terme apporte de différent?
La continuité de la connaissance, l'alignement culturel et la co-création permettent d'aller beaucoup plus loin qu'un projet ponctuel. Le partenaire connaît l'organisation, ses contraintes et ses ambitions, ce qui accélère chaque nouvelle initiative.
Cet article est basé sur la conférence présentée par David Lafrance (Harnois Énergies) et Alexandre Langlois (Groupe agileDSS) au salon Connexion en mai 2026.
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