Quatre niveaux d'architecture pour l'intelligence d'affaires

En général dans le monde des TI, l’architecture est le découpage structurel en composantes qui ont chacune des responsabilités bien délimitées et qui dépendent les unes des autres. En plus de l’aspect structurel, ces composantes vont collaborer entre elles dans des séquences et des buts prédéfinis.

Il existe quatre niveaux d’architecture : l’architecture d’affaires, fonctionnelle, de solutions et technologique. Ces quatre architectures sont également présentes, avec leurs particularités, dans le monde de l’intelligence d’affaires.

Architecture d’affaires

Les composantes organisationnelles et les processus et procédures définissant comment ces composantes interagissent pour atteindre les objectifs d’affaires. L’architecture d’affaires fait abstraction d’environnements applicatifs et de technologies spécifiques.

Exemples en intelligence d’affaires :

• Gouvernance de données
• Expertises d’intelligence d’affaires requises incluant les rôles et responsabilités
• Gouvernance d’intelligence d’affaires
• Processus et livrables de développement, d’opération et de maintenance

Architecture fonctionnelle (d’intégration)

Les composantes fonctionnelles d’un environnement applicatif et les différents cas d’utilisation de ces composantes. L’architecture fonctionnelle est le « comment » de l’architecture d’affaires. L’architecture fonctionnelle fait abstraction d’environnements technologiques spécifiques.

Exemples en intelligence d’affaires :

• Les sources de données internes et externes identifiées
• La source maîtresse des concepts et des liens interconcepts
• La fréquence de rafraîchissement des concepts et des liens interconcepts
• Les besoins de traçabilité entre l’entrepôt et les sources
• Les paradigmes de modélisation utilisés pour l’entrepôt
• Les besoins d’archivage
• Les indicateurs de performance et leur traçabilité
• Les types d’usage d’informations et leur portée
• La portée des usages opérationnels versus décisionnels
• Les éléments de métadonnées utilisés
• La sécurité voulue

Architecture de solutions

Les composantes technologiques d’un environnement informatique et comment ces composantes sont liées pour former une solution technologique dans lequel les composantes fonctionnelles sont développées et implantées.

Exemples en intelligence d’affaires :

• Moyens techniques d’extraction des différents sources et types de sources y compris les sources externes. En particulier, solutions pour la détermination des deltas
• Outil par défaut pour les sources complémentaires
• Détection et journalisation des problèmes de qualité des données
• Outil ETL
• Outils d’orchestration de l’exécution des ETL et du frontend
• SGBD d’entrepôt
• Outil pour la couche sémantique et portée d’usage de cette couche versus l’entrepôt en amont et les usages plus en aval
• Usage des traitements stockés dans la BD
• Outil pour les différents usages et en particulier pour l’exploration et l’analyse prédictive
• Intégration avec les environnements de diffusion (exemples : portail, intranet, serveur de courriels, SharePoint, outils bureautiques, mobilité, etc.)
• Virtualisation
• Outils client pour le développement et le déploiement
• Outil de sécurité
• Stratégie de déploiement
• Outils de gestion des métadonnées

Architecture technologique

L’implantation d’instances spécifiques de l’architecture de solutions pour différents environnements (développement, tests, production, formation, etc.) :

• Installations, configuration de clients
• Installations, configuration de serveurs
• Éléments de réseau, points de communication
• Licences (mode et nombre)

Architecture de données

Beaucoup utilisent la notion d’architecture de données pour spécifier la structure de données modélisée. L’architecture de données n’est pas spécifique à un niveau, mais fait partie de tous les niveaux d’architecture précédemment définis.

La figure 1 montre les quatre types d’architecture en couche.